現場(chǎng)故障分析時(shí)，首先對設備要有一個(gè)宏觀(guān)了解，根據表現出的外在特征得出表層原因；然后對其主要振動(dòng)特征進(jìn)行機理分析，從而判斷深層次原因。

如何判斷的前提條件是熟悉設備結構、檢修工藝、運行方式及用途、檢修及運行歷史、振動(dòng)過(guò)程等等。

一、了解振動(dòng)歷史情況

當機器振動(dòng)突然增大或是振動(dòng)逐漸增大，判斷期間振動(dòng)是否穩定，若不穩定，其與哪種參數相關(guān)聯(lián)等等。

例，振動(dòng)突然增大可能為轉子突然失衡、剛度突然減弱；

振幅不穩定是否與負荷調整、溫度變化、啟停機等有關(guān)聯(lián)。

二、了解檢修情況

振動(dòng)開(kāi)始前后是否進(jìn)行過(guò)檢修，若檢修前振動(dòng)不大，那么本次檢修的經(jīng)過(guò)及更換的部件必須十分清楚，類(lèi)似于這種情況，往往從檢修過(guò)程中就能找到故障原因。

假如檢修前就振動(dòng)大，檢修后振動(dòng)無(wú)顯著(zhù)變化，這樣也可排除已經(jīng)檢修過(guò)的內容。

三、對設備的外部觀(guān)察和測試

了解設備的基本參數，如設備的溫度、聲音、壓力、轉速、負荷、油溫、振動(dòng)等，快速了解設備的整體運轉情況，大概確定是什么故障類(lèi)型，對一些常見(jiàn)故障來(lái)說(shuō)，甚至可以就此做出精準診斷，而單純依靠信號分析反而容易將簡(jiǎn)單問(wèn)題復雜化。

四、確定故障部位

通常，故障部位在具有最大振幅位置。

隨著(zhù)與故障源距離的增加，激振力會(huì )逐漸衰減。

當然，這個(gè)規則也有例外，例如立式設備，由于高度與剛度的關(guān)系，被牽引部分的故障會(huì )導致上部的電機振動(dòng)最大。

五、簡(jiǎn)易判斷故障原因

可根據各參數與振動(dòng)的關(guān)系，以及振動(dòng)的方向，準確判斷一些故障原因。

例如，水平方向和垂直方向振動(dòng)幅值相比較就可基本確定部分故障原因，但之前必須清楚設備的安裝結構，也就是應該對水平方向和垂直方向的相對剛度有個(gè)感性認識。

若對輪側軸承垂直方向振動(dòng)大時(shí)，也可能是由于對中上下偏差造成的；

而靠近葉輪側的水平振動(dòng)一般預示著(zhù)轉子不平衡，而靠近聯(lián)軸器側的水平振動(dòng)往往是聯(lián)軸器不對中。

對于軸向振動(dòng)，一般要考慮是否發(fā)生了不對中或軸彎曲。當然，如果軸向振幅也可能是由于外伸端轉子不平衡引起的。

需要注意的是，流體的擾動(dòng)往往會(huì )造成轉子的軸向振動(dòng)，因此可調整負荷進(jìn)行觀(guān)察。

六、振動(dòng)數據的結合與比較

擁有儀器設備的情況下，最終與儀器測量相結合，若有以前的振動(dòng)數據，一定要加以比較，查看具體是哪些頻率發(fā)生了較大變化。

引發(fā)異常振動(dòng)的故障都會(huì )產(chǎn)生一定頻率成分的振動(dòng)，可能是單一頻率，也可能是一組頻率或某個(gè)頻帶。

根據振動(dòng)信號的頻率組成，時(shí)域波形、以及不同部位的相位關(guān)系，可以很快排除一批不可能出現的故障，將注意力集中在幾個(gè)可能的故障原因上，然后結合所有特征逐一進(jìn)行排除。

那么什么儀器最適合進(jìn)行振動(dòng)分析？KM公司推薦KMbalancerII+，它是一種高效、精準的振動(dòng)檢測儀器，它能夠實(shí)時(shí)監測機械設備的振動(dòng)情況，并通過(guò)內置的分析軟件對數據進(jìn)行處理和分析。

該儀器具有以下優(yōu)點(diǎn)：

1. 高精度測量：KMbalancerII+振動(dòng)分析儀采用高精度的傳感器搭配檢測，能夠準確測量機械設備的振動(dòng)速度、加速度和位移等參數。
2. 實(shí)時(shí)監測：KMbalancerII+振動(dòng)分析儀具有實(shí)時(shí)監測功能，可以連續不斷地監測機械設備的振動(dòng)情況，并及時(shí)發(fā)現異常情況。
3. 多種分析功能：KMbalancerII+振動(dòng)分析儀內置多種分析功能，如路徑采集分析、時(shí)域波形分析、FFT頻譜分析等，可以對機械設備的振動(dòng)數據進(jìn)行深入的分析和處理。
4. 故障顯著(zhù)：通過(guò)KMbalancerII+振動(dòng)分析儀對機械設備的振動(dòng)數據進(jìn)行處理和分析，可以快速發(fā)現設備內部的異常情況，并判斷出故障的原因和部位。這為設備維護和故障診斷提供了重要的依據和支持。

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